手ブレ補正技術(EIS)は、カメラの手ブレや振動を補正する技術です。EISは、映像を安定化するために、カメラのセンサがキャプチャーする映像を電子的に補正することによって機能します。

この技術は、一般的にスマートフォンやアクションカメラなどの小型デバイスに搭載されています。スマートフォンのカメラが手ブレ補正を行う場合、通常は内部のジャイロスコープを使用して、手ブレの程度を計測します。その後、カメラのレンズまたはセンサを微調整し、映像を安定化させます。

EISは、光学手ブレ補正(OIS)とは異なり、機械的なパーツを必要としません。そのため、EISはよりコンパクトで低コストで、小型のデバイスに適しています。

EISは、ビデオ撮影や静止画の撮影など、さまざまなカメラアプリケーションで使用されています。

超解像技術は、低解像度の画像から高解像度画像を生成する技術です。一般的に、超解像技術は、複数の低解像度画像を組み合わせて、より高解像度の画像を生成します。超解像技術は、画像解析、医療、防衛、監視などの分野で広く使用されています。

残像低減技術は、動画の連続フレーム間で発生する残像を減少させる技術です。残像は、オブジェクトが急速に動く場合に特に発生します。残像低減技術は、オブジェクトを追跡し、その位置を正確に予測することで、残像を削減します。これにより、動画の品質が向上し、動きが滑らかになります。

ゴースト除去技術は、映像の重ね合わせで発生する二重像を除去する技術です。これは、光学系やセンサによって異なる光の進み方によって発生します。ゴースト除去技術は、ゴースト画像の特徴を分析することで実現されます。その後、ゴースト画像を削除するための適切なアルゴリズムを適用します。

不要画像消去技術は、映像から不要な部分を削除する技術です。不要な部分は、カメラが描写する背景や、顔の自動認識で不要とされる部分などです。この技術は、ストレージや帯域幅を節約し、映像処理の効率を向上させることができます

SWIR（Short-Wave Infrared）技術は、近赤外線（NIR）と赤外線（IR）の間の波長帯域で、1.4〜3μmの範囲を指します。この波長帯域の光は、人間の目では見ることができないため、カメラやセンサを使用して検出する必要があります。

SWIR技術は、様々な分野で使用されています。例えば、工業分野では、金属やプラスチックなどの材料の検査に使用されます。また、農業分野では、植物の状態や育成段階を把握するために使用されます。さらに、防衛分野では、濃霧や夜間において、視認性を高めるために使用されます。

SWIR技術の最大の利点は、NIR技術に比べて、透過率が高いことです。すなわち、霧や煙、水蒸気、大気中の微粒子など、通常の光学技術では透過しない物質に対しても、透過性が高く、画像を綺麗に捉えることができます。また、SWIR光は、光ファイバーによる伝送にも適しています。

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